Pruebe continuamente sus sistemas de IA para detectar riesgos de seguridad y protección

Ejecute evaluaciones de vulnerabilidad a gran escala y simule ataques de dominio específico en sus sistemas de IA desde la compilación hasta el tiempo de ejecución.

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COBERTURA COMPLETA DE PRUEBAS

Acelerar de manera segura las implementaciones de IA

Con más de 25 sondas de prueba predefinidas y actualizadas continuamente, su organización puede optimizar el ciclo de vida de la IA y garantizar la protección contra las amenazas emergentes.

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12x

implementaciones más rápidas de aplicaciones y flujos de trabajo de IA seguros y confiables

99 %

cobertura de los últimos ataques y exploits de IA a través de la automatización

>75 %

reducción de los gastos generales de ingeniería de seguridad para implementar una IA segura

COBERTURA COMPLETA DE PRUEBAS

Evalúe su IA en todas las categorías de riesgo

Aproveche una cobertura de equipo rojo inigualable con más de 25 sondas prediseñadas para todas las categorías de riesgo pertinentes.

  • Ajuste cada sonda para realizar pruebas en el dominio
  • Priorice los criterios de prueba para que coincidan con sus preferencias
  • Pruebas de seguridad de IA totalmente automatizadas de extremo a extremo
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SONDAS PERSONALIZABLES

Defina y ejecute sus propias sondas personalizadas

Cree sus propias evaluaciones de IA totalmente personalizadas para probar escenarios de riesgo y criterios de seguridad específicos.

  • Defina pruebas de dominio específico para su caso de uso
  • Evalúe la eficacia de las barreras de seguridad activas de la IA
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CARGAS DE CONJUNTOS DE DATOS PERSONALIZADOS

Traiga y use sus propias indicaciones de ataque de IA

Obtenga control total de su equipo rojo de IA cargando conjuntos de datos predefinidos adaptados a sus modelos de amenaza.

  • Ejecute evaluaciones específicas con conjuntos de datos personalizados
  • Aproveche al máximo las capacidades de prueba en el dominio
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PRUEBAS MULTIMODALES

Prueba con múltiples métodos de entrada

Simule escenarios de ataque con diferentes tipos de entrada para garantizar una seguridad sólida de los asistentes de IA multimodales.

  • Texto
  • Voz
  • Imágenes
  • Documentos
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REALICE UN SEGUIMIENTO Y SOLUCIONE PROBLEMAS

Realice un seguimiento y corrija las vulnerabilidades descubiertas

Mejore la postura de seguridad de su IA con pasos de remediación dinámicos y realice un seguimiento de los problemas en herramientas externas.

  • Obtenga ayuda a media según los riesgos detectados
  • Realice un seguimiento de los problemas en Jira y ServiceNow
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MAPEO AUTOMATIZADO DE POLÍTICAS

Manténgase alineado con los marcos de seguridad de IA

Obtenga controles de alineación de cumplimiento automatizados basados en los riesgos descubiertos en sus sistemas de IA.

  • MITRE ATLAS™
  • NIST AI RMF
  • Los 10 mejores de OWASP® LLM
  • Google SAIF
  • Ley de IA de la UE
  • ISO 42001
  • DORA
  • Bloques de datos DASF
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Integraciones

Conecte y proteja su IA en minutos

Nuestro equipo agrega más conectores constantemente.

Conecte sus sistemas de IA a la plataforma Zscaler en unos pocos y sencillos pasos, sin necesidad de programación.

API REST

Nuestra integración avanzada de API permite conexiones flexibles a cualquier tipo de punto final.

Plataformas conversacionales

Conéctese sin problemas a las más populares

Modelos de lenguaje grandes

Conecte sistemas de IA creados sobre modelos comerciales y de código abierto líderes.

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La ventaja de Zscaler

Acelere la adopción de IA sin comprometer la seguridad

Nuestra plataforma acelera las implementaciones de IA, reduce la sobrecarga de seguridad y evita incidentes de alto impacto de manera proactiva y en tiempo real.

Sin Zscaler

Los cuellos de botella de seguridad retrasan la implementación

Las iniciativas de IA se detienen debido a las pruebas manuales, la propiedad fragmentada y la falta de flujos de trabajo de seguridad escalables.

Con Zscaler

Equipos rojos automatizados a escala

Ejecute pruebas escalables y continuas para detectar vulnerabilidades de manera temprana y reducir el tiempo de solución en todos los flujos de trabajo de IA.

Sin Zscaler

Visibilidad limitada de la superficie de riesgo de la IA

Los equipos de seguridad carecen de las herramientas para mapear, supervisar o validar continuamente el comportamiento dinámico y las vulnerabilidades del LLM.

Con Zscaler

Visibilidad de la superficie de riesgo de IA en tiempo real

Supervise de manera continua toda su pila del LLM (incluidos avisos, agentes y comportamiento de tiempo de ejecución) desde un único punto de control.

Sin Zscaler

Cumplimiento y gobernanza inconsistentes

Cumplir con las regulaciones cambiantes requiere un seguimiento manual constante, lo que aumenta el riesgo de fallas en las auditorías o el desalineamiento de las políticas.

Con Zscaler

Cumplimiento optimizado y alineamiento de políticas

Realice un seguimiento de los estándares de seguridad de la IA con información automatizada e informes listos para auditoría que evolucionan a la par de las regulaciones globales.

Sin Zscaler

Seguimiento aislado de los riesgos de la IA

No hay una visión central de la postura de seguridad de la IA: el trabajo en equipo, el análisis del tiempo de ejecución y la cobertura de políticas residen en herramientas separadas (si es que existen).

Con Zscaler

Plataforma unificada para la seguridad de la IA durante todo el ciclo de vida

Centralice las operaciones de seguridad de IA (desde equipos rojos hasta protección y gobernanza de tiempo de ejecución) en una plataforma especialmente diseñada.

Preguntas frecuentes

Los equipos rojos automatizados de IA utilizan herramientas y simulaciones avanzadas para probar los sistemas de IA en busca de vulnerabilidades, riesgos de seguridad y comportamientos no deseados. Permite realizar evaluaciones continuas al simular ataques y pruebas de estrés de aplicaciones de IA durante su desarrollo y tiempo de ejecución. Esto garantiza que la IA se mantenga robusta, alineada con los objetivos comerciales y protegida contra amenazas emergentes.

Los equipos rojos automatizados de IA detectan riesgos críticos en los sistemas de IA en todas las categorías de riesgo, alineados con los marcos de seguridad de IA como MITRE ATLAS™, NIST AI RMF y los 10 principales de OWASP® LLM. Esto incluye:

  • Inyección de indicaciones que manipulan los resultados de la IA
  • Respuestas desviadas de tema o alucinaciones en los resultados de la IA
  • Ataques de ingeniería social que explotan las interacciones de los usuarios
  • Vulnerabilidades en métodos de entrada multimodales, como texto, voz, imágenes o documentos
  • Riesgos específicos del dominio según los sectores o casos de uso específicos

Los equipos rojos automatizados de IA se integran perfectamente en las líneas de ensamblaje de integración continua (CI) y entrega/implementación continua (CD) para probar continuamente las aplicaciones de IA en cuanto a seguridad y confiabilidad en cada etapa de su ciclo de vida. Evalúa aplicaciones de IA generativa al:

  • Simular mensajes maliciosos de diferentes tipos de usuarios para detectar vulnerabilidades en escenarios de interacción
  • Aplicar estrés en las barreras de seguridad con sondas predefinidas y personalizadas para mayor seguridad y protección
  • Probar las entradas multimodales, como texto, imágenes, voz y documentos, para simular ataques reales
  • Evaluar comparativamente los filtros de IA y las medidas de seguridad existentes para mejorar la seguridad sin comprometer la calidad
  • Ejecutar evaluaciones específicas del dominio que se adapten al sector y el propósito de la aplicación

Se debe realizar un trabajo en equipo automatizado de manera continua para garantizar que los sistemas de IA tengan protección constante contra amenazas en evolución. Las evaluaciones de riesgos periódicas son esenciales para rastrear vulnerabilidades, adaptarse a vectores de ataque emergentes y remediar problemas rápidamente. Con capacidades integradas de equipos rojos en las líneas de ensamblaje de CI/CD, los sistemas de IA se benefician de las pruebas de seguridad de extremo a extremo durante todo el desarrollo y el tiempo de ejecución. Las pruebas continuas mejoran la seguridad al tiempo que garantizan el cumplimiento de los marcos y regulaciones de seguridad de la IA en constante evolución.