2026年は、変動性を前提にした運営が新たな常識となっています。AIの普及と地政学的な変化が重なり合うなかで、Forresterの最新調査は重要な事実を明らかにしています。それは、AIの完全性にとってデータ基盤が極めて重要であるということです。
レジリエンスが高く意思決定に即したセキュリティ プログラムを構築するためのForresterによる4つの戦略的提言の詳細は、レポート全文をご覧ください。
- ビジネス リスクとなるAIセキュリティ：AIをサイロ化されたITコストとして扱うことはやめて、組織のガバナンスにAIセキュリティを統合することで、すべてのモデルとそれに供給されるデータが負債ではなく資産となるようにします。
- AIの基盤となるデータ管理：クリーンなデータは、安全なAIの前提条件です。データ セキュリティ ポスチャー管理(DSPM)を活用することで、コンプライアンスに準拠し、信頼性の高いAI導入に必要な可視性と制御を確保できます。
- AI時代のゼロトラスト：自律型AIエージェントによって拡大する攻撃対象領域を保護します。ゼロトラストと自動化を技術スタックに組み込むことで、高度なAIによる脅威に対抗できます。
- データ主権によるレジリエンス：データ管理を優先することで、世界的な不確実性に対応します。分断された地政学的環境でもコンプライアンスを維持しながら、データ主権を確保できるようにセキュリティ戦略を整備します。
ENLARGE